信息流聚合与AI的反思

这是我的第一篇晨记，最初有这个想法的时候是因为在前几天看到一个视频，博主说每天早上第一件事情换成晨记对人的各种生活习惯以及方式的影响。我也让deepeseek从多个维度来理解其背后的原理。我觉得这件事情从投资回报率的角度来说是可以尝试的，因此这就是我的第一篇晨记。

搭建自己的信息流聚合

最近两天有一个想法，如何结合AI搭建自己的信息流聚合器，当然也有很多方式，比如在x上创建管理自定义的时间线列表，或者基于RSS聚合，但是我目前还没有找到合适的。做这个的原因是，我认为在AI-Agent的时代，既然有了Claude code/Codex 这种工具，人如果要快速获得信息的话，是否一定要通过自己手动获取呢。当前可以基于openclaw或者hermes-agent来实现类似的效果，但是我认为有如下几个点不太满足我的条件：

安全性：openclaw和hermes-agent如果运行在自己的computer中，很可能会导致隐私泄漏或者数据丢失的情况，但是如果放在vps中，他又感觉没有那么智能，因为在vps环境下，他毕竟都是没有GUI的环境，即使有agent-browser这种skill，也需要人为的将cookie或者session手动给他，才能获取。
自定义程度不够高：当前openclaw和hermes-agent要想要查询最新的消息，只能基于mcp或者调用api，mcp获取的数据如果没有进行数据过滤很可能会出现大量无用的信息，调用api的话带来的费用又太高了。并且openclaw是完全基于AI编写的，bug越来越多，hermes-agent的所谓的自我学习机制又过于简陋。
coding plan的价格上涨：在最近这几周，阿里将coding plan换为了token plan，智谱去掉了老用户的付费套餐，多家都改为了token plan的计费方式。种种迹象都表明，在AI的token价格没有打下来之前，openclaw或者hermes-agent这种方式消耗token带来的成本与我获得的收益相比，性价比太低了基于上面三点原因，我认为openclaw和hermes-agent还是无法满足我的标准，可能后续再想想

AI盗用

在最近两天里，我在xhs刷到了很多关于反对AI的言论，当然我认为有些是比较偏激的，有些是值得去思考的。然后我今早又注意到一个新闻，某大厂的数据中心建造后对周边居民的用水造成了大量的影响。他们被迫只能喝海水，或者有的地方直接快没有水了。这又让我思考，技术带来的价值到底是服务于人的，还是服务于资本的。

我知道有些人会说：你看现在科技多方便，智能手机移动互联网时代带来了多少便利。可是我觉得相应的他也带来了很多问题，比如：

用工时长越来越长，人们被迫长时间保持在线。
造谣成本降低，辟谣成本增加。
资本可以利用信息的传递方式进一步收集并管理信息，普通人看到的信息或许都是资本想让人看到的

AI也是一样，AI的本质其实就是学习了世界上所有的知识才能达到的能力。有人说是抄袭、盗窃，我认为有点过了。问题主要还是在于使用的方式，如果只是作为一个工具在使用，是不是就不会引起这么大的影响：失业、FOMO、焦虑、电力/算力资源紧缺。尤其是美国资本，已经几乎将国运放到了AI身上，如果AI泡沫一旦破碎，恐怕又会造成经济危机。因为现在所有美国AI大模型都是在讲一个故事，然后希望人们以及未来能够向着这个故事前进。与其说是资本控制，不如说是一种心理暗示。